一种基于机器视觉的婴幼儿监测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的婴幼儿监测方法及装置，方法包括：通过眼部视频图像、唇部视频图像和面颊部视频图像，分别检测表征婴幼儿的视觉行为特征和生理参数特征：将上述参数进行融合判断，得出婴幼儿的睡眠状态检测结果。装置包括：嵌入式系统用于提取婴幼儿的嘴巴张合的频度、头部位置及其维持的时间、换位的频度的视觉特征，以及脉率等被测试者的生理参数特征，对这些特征信息进行融合处理和判断报警；当婴幼儿的睡眠状态发现异常时，输出报警信号至报警器，同时输出异常信号给家长或相关监护人员。本发明只采用单一摄像头获取上述信息，获得了包含婴、幼儿的生理参数在内的更多信息，大幅度提高了对婴、幼儿的健康状态监测的可靠性。

主权项

一种基于机器视觉的婴幼儿监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过设置在婴幼儿枕头部位上方的摄像头获取婴幼儿脸部的视频图像；对视频图像进行清洗，获取清洗后的视频图像；对清洗后的视频图像进行分割，获取眼部视频图像、唇部视频图像和面颊部视频图像；通过眼部视频图像、唇部视频图像和面颊部视频图像，分别检测表征婴幼儿的视觉行为特征和生理参数特征：将上述参数进行融合判断，得出婴幼儿的睡眠状态检测结果。