融合颜色和纹理信息进行块背景建模的运动目标检测方法

摘要

本发明公开了一种检测视频中运动目标的方法，包括：计算当前视频帧的纹理模式特征，将当前视频帧划分成小块，相邻四小块合成一大块，计算大块的纹理模式特征直方图，并更新大块内的纹理模式特征背景模型；根据该纹理模式特征背景模型和各个大块的纹理模式直方图得到大块在纹理特征下属于背景的概率，进而在重叠小块上求平均得到小块在纹理特征下属于背景的概率；根据颜色信息更新当前主背景图像；根据主背景图像和颜色信息得到当前视频帧和主背景图像的小块的颜色差异值；根据在纹理特征下小块属于背景的概率以及小块和主背景图像的颜色差异判断小块是否属于背景；根据前景和背景的判断结果分割出前景块，并用连通域分析得到运动目标检测结果。

主权项

一种运动目标检测方法，用于检测视频中的运动目标，其特征在于包括如下步骤：S1、计算当前视频帧的纹理模式特征；S2、将当前视频帧划分成小块，相邻的两行两列的四个小块合成一个大块，计算每个大块的纹理模式特征直方图，大块之间是部分重叠的，重叠的长度为小块的边长，并更新大块内的纹理模式特征背景模型；S3、根据每个大块内的纹理模式特征背景模型和当前视频帧各个大块的纹理模式直方图得到每个大块在纹理特征下属于背景的概率，进而在重叠小块求平均得到每个小块在纹理特征下属于背景的概率；S4、根据当前视频帧的颜色信息更新当前主背景图像；S5、根据当前主背景图像和当前视频帧颜色信息得到当前视频帧和主背景图像的每个小块的颜色差异值；S6、根据当前帧在纹理特征下每个小块属于背景的概率以及每个小块和主背景图像的颜色差异判断每个小块是否属于背景；S7、根据步骤S6对于前景和背景的判断结果，分割出属于运动目标的前景块，输出运动目标检测结果。