| 发明名称 | 基于压缩感知理论的TOF-PET图像重建方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于压缩感知理论的TOF-PET图像重建方法。该方法包括：S1.根据飞行时间定位成像原理，通过TOF重建算法基于TOF-PET探测器得到的数据集以及一初始图像重建出第一图像；S2.根据压缩感知理论，对所述第一图像的一稀疏表达方式以l<sub>p</sub>范数最小化为目标求解，并根据求解结果更新所述第一图像，得到第二图像；S3.判断是否达到停止条件：若是，则以所述第二图像为结果图像；若否，则将所述初始图像更新为所述第二图像，并转至步骤S1。通过本发明可以更充分的利用给出的时间信息，减少采集时间，降低药物剂量；同时，不但可以提高图像信噪比，而且对噪声有显著的抑制作用，因此可以获得更优的图像质量。 | ||
| 申请公布号 | CN104077763A | 申请公布日期 | 2014.10.01 |
| 申请号 | CN201410324131.5 | 申请日期 | 2014.07.08 |
| 申请人 | 中国科学院高能物理研究所 | 发明人 | 魏龙;周小林;贠明凯;曹学香;刘双全;孙丽;高娟;李默涵;魏存峰 |
| 分类号 | G06T5/50(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/50(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人 | 阚梓瑄;路兆强 |
| 主权项 | 一种基于压缩感知理论的TOF‑PET图像重建方法，其特征在于，包括：S1.根据飞行时间定位成像原理，通过TOF重建算法基于TOF‑PET探测器得到的数据集以及一初始图像重建出第一图像；S2.根据压缩感知理论，对所述第一图像的一稀疏表达方式以l<sub>p</sub>范数最小化为目标求解，并根据求解结果更新所述第一图像，得到第二图像；S3.判断是否达到停止条件：若是，则以所述第二图像为结果图像；若否，则将所述初始图像更新为所述第二图像，并转至步骤S1。 | ||
| 地址 | 100049 北京市石景山区玉泉路19号乙院 | ||