一种实时视频通信中的感兴趣区域提取方法

摘要

本发明公开了一种实时视频通信中的感兴趣区域提取方法，本发明首先对视频图像中的运动区域和亮度区域进行提取，同时将视频图像划分为结构化纹理，平滑纹理，随机纹理三个区域。根据人眼对运动的区域，亮度较高的区域以及结构化纹理区域较为感兴趣的特点，对运动信息，亮度信息和纹理信息设置不同的权重，最终综合得出人眼对各个区域的感兴趣程度。本发明基于人眼的视觉特性，根据人眼对视频图像中不同区域感兴趣程度的不同，对视频中感兴趣区域进行分级提取，从而使提取的感兴趣区域更为细致准确，有利于对不同的区域采用不同的编码方式，提高视频的压缩率。

主权项

一种实时视频通信中的感兴趣区域提取方法，用于从视频中提取人眼感兴趣区域，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从第一帧视频图像开始，依次获取一帧视频图像；步骤2：将该帧图像转换成灰度图像，并分成若干宏块；步骤3：从第一个宏块开始，依次获取一个宏块；步骤4：检测该宏块是否属于运动区域，得到该宏块的运动状态信息并记录结果；步骤5：检测该宏块是否属于亮度区域，得到该宏块的亮度状态信息并记录结果；步骤6：检测该宏块的纹理类型，得到该宏块的纹理类型信息并记录结果；步骤7：根据该宏块的运动状态信息、亮度状态信息和纹理类型信息，计算人眼对该宏块的感兴趣程度，从而进行感兴趣区域划分；步骤8：判断，步骤7所述的宏块是否是最后一个宏块；若否，则获取下一个宏块，并回转执行所述的步骤4；若是，则顺序执行下述步骤9；步骤9：判断，步骤8所述的视频图像是否是最后一帧；若否，则获取下一帧，并回转执行所述的步骤2；若是，则感兴趣区域划分完毕。