一种基于社会网络的品牌网络热度计算方法

摘要

本发明公开了一种基于社会网络的品牌网络热度计算方法，首先通过微博用户对相关品牌的评论信息建立与品牌相关的社会网络，再根据所建立的社会网络的情况分析计算相关品牌的网络热度情况。本发明基于社会网络的品牌网络热度获取方法在建立品牌社会网络时，使用LDA模型计算品牌相似度，该方法在计算相似度时，将文字背后的语义关联也考虑在内，提高了社会网络建立的准确性。在计算品牌的网络热度时所使用的Cluster Rank算法不仅仅以当前节点和他的相邻节点影响力为依据，同时以节点的集聚系数为依据，提高了品牌网络热度的计算准确性。

主权项

一种基于社会网络的品牌网络热度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、通过网络爬虫技术获取微博用户关于品牌的评论，即包括各个品牌信息的用户评论；(2)、根据步骤(1)中获取的评论应用LDA模型计算评论中所涉及品牌之间的相似度；(3)、将各个品牌对应为社会网络中的各个节点，根据步骤2中得到的品牌相似度当且仅当品牌之间相似度超过所设定的阈值时，将社会网络中对应两个节点进行连边，构成关于品牌的社会网络；(4)、根据步骤(3)中得到的社会网络，利用计算Cluster Rank的方法计算该网络中各个节点所对应品牌的网络热度。