一种基于EMD去噪和渐消记忆的设备剩余寿命预测方法

摘要

本发明涉及一种基于EMD去噪和渐消记忆的设备剩余寿命预测的方法。包括测试数据的预处理、建立退化模型、基于渐消记忆思想估计模型参数、预测剩余寿命四大步骤。同现有技术相比，在基于EMD去噪方法思想的基础上继承了其可将复杂的时间序列直接分解成从高频到低频的若干阶固有模态函数优越性，克服了现有EMD去噪方法中存在的监测数据作用小，老监测数据作用大导致的建模精度不高，剩余寿命预测准确度降低的问题，不仅可以对设备的个体寿命和总体可靠性寿命特征量进行预测分析，还可以作为预测设备剩余寿命的一种有效分析工具，为设备的维修保障提供有力的理论依据和技术支撑，从而节约经费开支，避免不必要的经济损失，有很好的工程应用价值。

主权项

一种基于EMD去噪和渐消记忆的设备剩余寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：动态性能退化数据库的构建：合理选择性能退化监测数据，再将这些退化监测数据实时存储以建立设备的性能退化数据库；当对退化模型建模时，实时对模型参数进行更新；步骤2：利用EMD方法对测试数据进行数据预处理；在信噪比较低的情况下，对高频imf再进行筛选，用软阈值方法对选出的高频imf进行处理得到新的imf′，保证滤除的成分是较为纯净的噪声；步骤3：基于渐消记忆的退化轨迹建模及参数估计：用维纳过程进行参数估计，通过引入遗忘因子k，达到渐消记忆的目的；步骤4：预测剩余寿命。