| 发明名称 | 在作物识别和面积估算中选择遥感数据和分类算法的方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开在作物识别和面积估算中选择遥感数据和分类算法的方法，包括如下步骤：（1）获取目标区的遥感数据，并对获取的遥感数据进行预处理；（2）地面调查数据：进行目标区实际作物分布地面调查，获得样本作物分布图；利用地面调查数据，确定作物分类的训练样本与检验样本；（3）对预处理后的遥感数据进行尺度扩展，模拟生成多分辨率影像序列；（4）利用分类算法对作物进行分类，并估算不同作物的种植面积；（5）分析空间分辨率对作物识别和面积估算精度的影响，分析种植成数和聚集度对作物种植面积估算精度的影响；（6）选择适宜的遥感数据和分类方法。本发明为不同作物种植结构区进行遥感数据和分类方法选择提供了理论依据和实验基础。 | ||
| 申请公布号 | CN104063718A | 申请公布日期 | 2014.09.24 |
| 申请号 | CN201410129471.2 | 申请日期 | 2014.04.01 |
| 申请人 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 发明人 | 李强子;张焕雪;杜鑫;王红岩;刘吉磊 |
| 分类号 | G06K9/66(2006.01)I;G06Q50/02(2012.01)I | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京权泰知识产权代理事务所(普通合伙) 11460 | 代理人 | 王道川 |
| 主权项 | 在作物识别和面积估算中选择遥感数据和分类算法的方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）获取目标区的遥感数据，并对获取的遥感数据进行预处理；（2）进行目标区实际作物分布地面调查，获得样本作物分布图；利用地面调查数据，确定作物分类的训练样本与检验样本；（3）对预处理后的遥感数据进行尺度扩展，模拟生成多分辨率影像序列；（4）利用分类算法对作物进行分类，并估算不同作物的种植面积；（5）分析空间分辨率对作物识别和面积估算精度的影响，同时分析种植成数和聚集度对作物种植面积估算精度的影响；（6）针对作物识别和面积估算区的具体情况及精度要求，选择适宜的遥感数据和分类方法。 | ||
| 地址 | 100101 北京市朝阳区安定门外大屯路甲20号北 | ||