用于识别图像中的复杂特征点的系统和方法

摘要

在本发明的第一典型实施例中，提供一种用于处理图像的自动化且计算机化的方法。根据本发明的特征，所述方法包括以下步骤：识别所述图像中的特征点区域，其中，每个特征点区域均包括类似颜色和强度的连通图像区域；以及利用识别出的特征点区域来生成在处理所述图像的素材和光照方面时使用的单素材特征点区域。

主权项

一种用于处理图像的自动化且计算机化的方法，所述方法包括以下步骤：利用与图像文件所描述的图像的相邻像素相关的空间‑频谱信息来识别特征点区域，所述特征点区域包括C型特征点，各所述C型特征点包括所述图像中的具有该图像的相邻像素之间的单个鲁棒颜色测量的区域；以及对所述C型特征点进行分析和处理，以构造B型特征点，每一所述B型特征点由表示为单个素材的至少一个C型特征点构成，使得所述图像被分割为表示分离素材的特征点，从而提供降低由变化的光照条件可能引起的图像处理的不精确度的基础，以用于处理所述图像的素材和光照方面。