可穿戴设备的图像序列场景分割方法

摘要

本发明公开了一种可穿戴设备的图像序列场景分割方法，主要解决现有技术鲁棒性差、操作复杂的问题。其实现步骤是：1.对采集得到的RGB彩色图像序列计算其两两相邻帧间的相似性系数；2.计算RGB彩色图像序列的质量评价系数并对其进行中值滤波，得到无冲击干扰的图像质量评价系数；3.结合中值滤波后的图像质量评价系数曲线，通过快速联合双边滤波器对图像序列帧间相似性系数进行细化处理，得到RGB彩色图像序列的场景边界描述曲线；4.求解场景边界描述曲线的局部极大值点，作为图像序列的场景分割点。本发明能有效地定位图像序列中场景变化点的位置，并保留图像序列的时间关系，可用于各个场景中代表性图像的提取。

主权项

一种可穿戴设备的图像序列场景分割方法，包括如下步骤：(1)通过可穿戴设备的日常采集，得到RGB彩色图像序列，其中R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色；(2)获取每帧RGB彩色图像8×8×8bins的512维RGB颜色直方图数据，得到RGB彩色图像序列的颜色直方图数据集合X；(3)计算图像序列的颜色直方图数据集合X中两两相邻帧间RGB颜色直方图的巴氏距离，作为帧间相似性的度量，得到RGB彩色图像序列的帧间相似性系数集合S，用两两相邻帧间相似性系数作为纵坐标值，图像序列帧数作为横坐标值，获得该图像序列的帧间相似性曲线I_s(x,y)，其中(x,y)是曲线中任一点的坐标；(4)将RGB彩色图像序列转换为256级灰度图像序列，计算每帧灰度图像的质量评价系数，得到图像质量评价系数集合p，对质量评价系数集合p进行一维中值滤波，得到图像质量评价系数集合q，用每帧图像的评价系数作为纵坐标值，图像序列帧数作为横坐标值，得到该图像序列中值滤波后的图像质量评价系数曲线I_q(x,y)；(5)结合中值滤波后的图像质量评价系数曲线I_q(x,y)，通过快速联合双边滤波器对图像序列帧间相似性曲线I_s(x,y)值进行细化处理，得到多信息指导下反应场景变化的场景边界描述曲线I_c(x,y)；(6)求解场景边界描述曲线I_c(x,y)的局部极大值点，作为图像序列的场景分割点。