| 摘要 |
<p>In einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung ist eine grafische Verarbeitungseinheit (GPU) ausgebildet, ein Objekt in einem Bild zu erkennen, wobei eine Zufalls-Wald-Klassifizierungseinheit angewendet wird, die mehrere identisch strukturierte Entscheidungsbäume enthält. Beachtenswert ist, dass die Anwendung jedes der Entscheidungsbäume unabhängig von der Anwendung anderer Entscheidungsbäume erfolgt. Im Betrieb unterteilt die GPU das Bild in Teilgruppen von Pixel und ordnet einen Ausführungsstrang jedem Pixel in der Teilgruppe an Pixel zu. Die GPU veranlasst dann, dass jeder der Ausführungsstränge die Zufalls-Wald-Klassifizierungseinheit auf das zugeordnete Pixel anwendet, wodurch die Wahrscheinlichkeit ermittelt wird, dass das Pixel das Objekt repräsentiert. Vorteilhafterweise benutzt eine derartige verteilte Vorgehensweise für die Objekterkennung die parallele Architektur der PPU besser aus als konventionelle Vorgehensweisen. Insbesondere kann die PPU die Objekterkennung effizienter unter Anwendung der Zufalls-Wald-Klassifizierungseinheit als unter Anwendung einer kaskadierten Klassifizierungseinheit ausführen.</p> |
