一种基于大律法的布面疵点检测及分类方法

摘要

本发明公开了一种基于大律法的布面疵点检测及分类方法，下位机对布面图像信息进行布面疵点检测，上位机根据下位机上传的疵点检测数据，对疵点进行分类。其中，下位机疵点检测包括：对采集的图像信息进行滤波、插值、方差采样预处理，大律法图像分割及二值化，空洞填充、小块处理操作，二值图像通道连通处理，提取各个疵点区域信息并保存。上位机对疵点分类包括：将疵点分为区域类和非区域类疵点、经类疵点和纬类疵点、暗类疵点和亮类疵点。该方法将疵点的识别交给下位机完成，疵点的分类及人机交互交给上位机完成，合理的任务划分使得对布面疵点的识别分类更加高效，满足在线实时疵点检测的要求，能够运用于织布机线上实时的坯布疵点检测中。

主权项

一种基于大律法的布面疵点检测及分类方法，其特征在于疵点的检测和分类由下位机和上位机两部分进行：下位机通过图像传感器采集布面图像信息，然后进行布面疵点的检测，上位机根据下位机上传的疵点检测数据，对疵点进行分类；其中，下位机疵点检测步骤如下：(1)对采集的布面图像信息进行滤波、插值、方差采样预处理；(2)进行大律法图像分割及二值化；(3)进行空洞填充、小块处理操作；(4)进行二值图像通道连通处理；(5)提取各个疵点区域信息并保存；上位机对疵点分类的步骤如下：(1)根据疵点长短轴之比将疵点分为区域类和非区域类疵点；(2)根据疵点主轴倾斜角度将疵点分为经类疵点和纬类疵点；(3)根据疵点的整体灰度值将疵点分为暗类疵点和亮类疵点。