一种高光谱遥感蚀变信息提取方法

摘要

本发明属于地质矿产勘查技术领域，具体公开一种高光谱遥感蚀变信息提取方法，高光谱影像数据预处理；野外实测数据预处理；在决策树规则提取区域上根据样本点集信息，建立蚀变矿物类型与影像各波段灰度值的判定关系和初始决策树判定规则；待识别蚀变矿物划分大类，圈定大类中特征吸收谱带区间；对比野外实测波谱曲线特征，找出待分类蚀变矿物在特征吸收谱带诊断性波谷波峰位置，标记不确定波谷波峰，建立特征吸收峰分类规则；将初始决策树判定规则与特征吸收峰分类规则合并后建立决策树规则，并将决策树规则作为蚀变信息提取规则提取蚀变信息。该方法具有良好的稳定性和可靠性，具有批量化和规模化提取蚀变信息能力。

主权项

一种高光谱遥感蚀变信息提取方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：(1)高光谱影像数据预处理，选取决策树规则提取区域；(2)野外实测数据预处理，利用光谱聚类分析将蚀变矿物光谱聚类取均值后建立光谱数据库；(3)在上述步骤(1)中得到的决策树规则提取区域上根据样本点集信息，采用CART数据挖掘算法建立蚀变矿物类型与影像各波段灰度值的判定关系，建立初始决策树判定规则；(4)待识别的蚀变矿物根据矿物基因分子类型划分大类，圈定大类中特征吸收谱带区间；对比野外实测波谱曲线特征，找出待分类蚀变矿物在特征吸收谱带诊断性波谷波峰位置，并标记不确定波谷波峰，建立特征吸收峰分类规则；(5)将上述步骤(3)中得到的初始决策树判定规则与上述步骤(4)中得到的特征吸收峰分类规则合并后建立决策树规则，并将决策树规则作为蚀变信息提取规则提取整副影像蚀变信息。