一种基于机器视觉的墨层厚度检测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的墨层厚度检测方法，按照以下步骤实施：步骤1：制作各油墨的单色实地色块并测量其密度值；步骤2：获取各油墨实地色块的图像及其数字色彩信息；步骤3：建立各墨色实地色块图像的数字色彩信息与密度信息之间的数学关系模型；步骤4：由各墨色实地图像的数字色彩信息求取其墨层厚度，至此，实现了基于机器视觉的黄墨Y、品墨M、青墨C、黑墨K四色油墨的墨层厚度检测。本发明方法，由各墨色实地图像的数字色彩信息求取其墨层厚度，实现墨层厚度的检测，方法简单实用，精度高。

主权项

一种基于机器视觉的墨层厚度检测方法，其特点在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：制作各油墨的单色实地色块并测量其密度值；步骤2：获取各油墨实地色块的图像及其数字色彩信息；步骤3：建立各墨色实地色块图像的数字色彩信息与密度信息之间的数学关系模型；步骤4：由各墨色实地图像的数字色彩信息求取其墨层厚度，至此，实现了基于机器视觉的黄墨Y、品墨M、青墨C、黑墨K四色油墨的墨层厚度检测，即成。