主权项 |
一种构造金字塔自学习的超分辨率重构方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:将得到的原始图像序列进行配准,配准精度达到1像元以内;步骤2:原始图像序列进行降采样,得到降采样图像序列;步骤3:建立降采样图像与相邻帧图像的关系,将降采样图像像元与原始图像像元相对应,建立学习关系,由线性表达式进行表示:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msubsup><mi>p</mi><mi>h</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msubsup><mo>=</mo><munder><mi>Σ</mi><mi>k</mi></munder><msub><mi>ω</mi><mi>k</mi></msub><msubsup><mi>p</mi><mi>l</mi><mrow><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>n</mi></mrow></msubsup></mrow>]]></math><img file="FDA0000532049010000011.GIF" wi="331" he="114" /></maths>其中,低分辨率图像像素值<img file="FDA0000532049010000012.GIF" wi="99" he="71" />为高分辨率图像<img file="FDA0000532049010000013.GIF" wi="78" he="76" />位置对应的邻域像元,ω<sub>k</sub>为加权系数;步骤4:求取ω<sub>k</sub>即为高分辨率图像与低分辨率图像间的关系,使得:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>ϵ</mi><mo>=</mo><mi>min</mi><msup><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><msubsup><mi>p</mi><mi>h</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msubsup><mo>-</mo><munder><mi>Σ</mi><mi>k</mi></munder><msub><mi>ω</mi><mi>k</mi></msub><msubsup><mi>p</mi><mi>l</mi><mrow><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>n</mi></mrow></msubsup><mo>|</mo><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000532049010000014.GIF" wi="563" he="173" /></maths>步骤5:利用ω<sub>k</sub>根据原始图像序列求得高分辨率图像序列。 |