应用于回归测试案例选择之混合机率模型

摘要

本发明提出的应用于回归测试案例选择之混合机率模型,为利用用户行为模式元件、障碍落点分析元件以及自动化案例选择元件三种元件所得的权値结果,以机率加权运算及案例排序元件,运算并排序出目标案例,提供测试人员选取,以进行回归测试。本发明特点如下:经系统化的案例优先权排序,可较人工经验法则的案例选择更具稳定的品质及较高效率;依据用户行为分析与障碍落点分析的结果为参数进行加权模式化可减少重要模组失效所产生的大量客诉以及非预期性障碍发生的机率;将可自动化测试列入加权分析可增进回归案例的涵盖度并缩短测试时程。