一种基于小波域软直方图检测的图像椒盐噪声估计方法

摘要

本发明公开了一种基于小波域软直方图检测的图像椒盐噪声估计方法，对含噪图像执行Sym4小波变换，得到n个小波系数绝对值；定义好七个区间的概念，然后把n个小波系数绝对值分别映射到这些区间上，从而形成这些区间的统计值，将所有七个区间的统计值结合起来，得到了图像在小波高频对角子带中系数幅值的软直方图，实现了对图像小波系数分布的量化描述；计算含噪图像软直方图与标准软直方图之间的散度值，将散度值代入我们确立的量化公式计算，得到噪声估计值。本发明的有益效果是提高了估计结果的准确性和可靠性。

主权项

一种基于小波域软直方图检测的图像椒盐噪声估计方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：对含噪图像执行Sym4小波变换，获取其在高频对角子带中系数的绝对值，得到n个小波系数绝对值；步骤2：定义好七个区间的概念，然后把n个小波系数绝对值分别映射到这些区间上，从而形成这些区间的统计值，将所有七个区间的统计值结合起来，得到了图像在小波高频对角子带中系数幅值的软直方图，实现了对图像小波系数分布的量化描述；步骤3：计算含噪图像软直方图与标准软直方图之间的散度值；步骤4：将所得散度值代入下式计算，所得值即为含噪图像的噪声密度估计，ρ(Div)＝3.9636‑53.616×Div+49.421×Div²式中Div表示含噪图像软直方图与标准软直方图之间的散度值，ρ是含噪图像中噪声的密度。