基于脸部特征的人脸种族分类方法

摘要

基于脸部特征的人脸种族分类方法，它包括如下步骤：1)构建人脸种族图像训练集，对人脸种族图像训练集数据库使用AdaBoost算法检测人脸，并进行处理后得到脸部五官中心区域；2)将得到的人脸图像进行特征提取，进行PCA变换后，采用LDA分析方法提取特征；3)构建人脸种族SVM分类器，将步骤2)得到的特征向量作为分类器输入，训练基于支持向量机的人脸种族SVM分类器；4)对于新的一幅未知种族的人脸图像，经过步骤1)处理后，通过步骤2)训练的数据获取人脸种族特征；5)将该特征通过步骤3)中训练的人脸种族SVM分类器，获得人脸种族所属类别；6)输出结果。它利用基于支持向量机的方法，能快速索引不同种族类别的人脸，能提高后续不同种族人脸性别、年龄判断的准确率。

主权项

基于脸部特征的人脸种族分类方法，其特征在于它包括如下步骤：步骤1)构建人脸种族图像训练集，对人脸种族图像训练集数据库使用AdaBoost算法检测人脸，并进行预处理后得到脸部五官中心区域；步骤2)对步骤1)得到的人脸图像进行特征提取，进行PCA变换后，采用LDA分析方法提取特征；步骤3)构建人脸种族SVM分类器，将步骤2)得到的特征向量作为分类器输入，训练基于支持向量机的人脸种族SVM分类器，将人脸按种族划分为蒙古人、高加索人、尼格罗人三类；步骤4)对于新的一幅未知种族的人脸图像，经过步骤1)的处理后，通过步骤2训练的数据获取人脸种族特征；步骤5)对步骤4获得的新的人脸种族特征，通过步骤3)中训练的人脸种族SVM分类器，获得人脸种族所属类别；步骤6)输出人脸种族分类结果。