一种基于改进粒子群算法的电力系统动态经济调度方法

摘要

本发明涉及一种基于改进粒子群算法的电力系统动态经济调度方法，包括：设置粒子群算法的各个参数；生成初始粒子群；设置粒子的速度上下限约束；根据目标函数，计算各粒子的适应值；比较各粒子的适应值，找出每个粒子的历史最优值及其位置，以及达到全局最优值的粒子及其位置；更新每个粒子的位置和速度；判断粒子的位置和速度是否越限，若越限，将粒子的位置和速度调整至约束范围内；对粒子速度进行提速处理；若达到迭代次数，停止迭代，得到最终的结果；本发明在采用粒子群算法求解电力系统动态经济调度问题时，对其进行了改进，采用自适应算法对粒子速度进行调整，在搜索陷入局部搜索的时候，更有针对性地去搜索，获得了很好的结果。

主权项

一种基于改进粒子群算法的电力系统动态经济调度方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：A、设置粒子群算法的参数；B、生成初始粒子群；C、设置粒子在电力系统动态经济调度中的速度上下限约束；D、确定粒子的适应值；E、比较粒子的适应值，找出每个粒子的历史最优值及其位置，以及达到全局最优值的粒子及其位置；F、根据局部最优值以及全部最优值更新每个粒子的位置和速度；G、根据约束条件和粒子速度的上下限约束判断粒子的位置和速度是否越限，若越限，将粒子的位置和速度调整至约束范围内；H、采用自适应方法，对粒子位置进行调整；I、若达到迭代次数，停止迭代，得到最终的结果。