通过学到的来自用户的输入使视觉表示生动化的方法

摘要

所捕捉的有关人类的数据可以被分析并应用于用户的视觉表示，使得该视觉表示开始反映该用户的行为特性。例如，系统可以具有捕捉设备，该捕捉设备捕捉关于物理空间中的用户的数据。该系统可以标识出该用户的特性、倾向性、语音模式、行为、姿势等等。该系统可以随时间学用户的倾向性，并且智能地将动画应用于该用户的化身，使得该化身根据所标识出的用户的行为来作出行为和响应。应用于化身的动画可以是选自预先打包的动画库的动画，或者这些动画可以由用户输入和记录到该化身的化身库中。

主权项

一种用于将动画应用于视觉表示的方法，该方法包括：呈递用户的所述视觉表示；标识出上下文情形；通过将所述上下文情形与用户数据的历史相比较来从化身库中选择动画，所述动画表示从用户数据的历史中标识出的与所述上下文情形相对应的用户的行为，其中所述用户数据的历史包括之前从物理空间中捕捉的用户数据以及与用户的行为相关联的上下文情形；以及当所述用户未在所述物理空间中供所述捕捉设备捕捉时，将来自所述化身库的动画应用于所述用户的所述视觉表示；其中所述上下文情形包括下列各项的至少之一：用户的物理环境的条件、用户的虚拟环境的条件、系统的状态、应用的状态、用户在应用中的成功、用户在应用中的失败、用户的活动/不活动状态、第二用户的存在、或者姿势。