一种移动对象轨迹监测方法

摘要

本发明公开一种移动对象轨迹监测方法，采用并行架构计算系统，分为任务管理层与协同计算层，任务管理层包括若干任务管理节点，协同计算层包括若干计算节点；其步骤包括：1)移动对象轨迹采集，获取移动对象轨迹数据集；2)提交移动对象轨迹数据集以及计算请求；3)对移动对象轨迹数据集进行初始分类得到初始分类样本集；并分配计算任务数据集；4)对移动对象轨迹数据集进行聚类分析，5)汇总各分类样本集信息及聚类子集信息，得到聚类结果轨迹；6)根据聚类结果轨迹进行移动对象的空间分布监测或行为模式监测。本发明适应大数据应用环境下海量移动对象轨迹监测的需求，提升整体计算性能达30％。

主权项

一种移动对象轨迹监测方法，采用并行架构计算系统，所述系统分为任务管理层与协同计算层，所述任务管理层包括若干任务管理节点，所述协同计算层包括若干计算节点；其步骤包括：1)对待监测移动对象轨迹进行采集，获取移动对象轨迹数据集；2)通过一应用任务向一任务管理节点提交所述移动对象轨迹数据集以及设定的计算请求；3)所述任务管理节点对所述移动对象轨迹数据集进行初始分类得到初始分类样本集，并根据各个计算节点当前负载状态分配计算任务数据集；4)所述任务管理节点根据所述计算任务数据集依次启动计算节点上的计算子任务对移动对象轨迹数据集进行聚类分析，得到分类样本集信息及聚类子集信息，5)任务管理节点汇总各分类样本集信息及聚类子集信息，得到聚类结果轨迹；6)根据所述聚类结果轨迹进行移动对象的空间分布监测或行为模式监测。