基于立体图像特征的立体图像舒适度检测方法

摘要

本发明公开一种基于立体图像特征的立体图像舒适度检测方法。该方法关注立体图像的视差和运动特征与立体图像舒适度之间的关系，首先需要获取立体图像的视差和运动相关的若干特征，然后通过主观实验建立表征立体图像特征和立体图像舒适度之间非线性关系的舒适度模型，最后即可根据立体图像的特征和非线性舒适度模型，对立体图像进行客观地舒适度评价。本发明可根据比较直观的若干图像特征计算出其立体图像舒适度，从而为立体图像的评价、制作等提供参考。

主权项

一种基于立体图像特征的立体图像舒适度检测方法，其步骤包括：1)选择立体图像的四种特征值，包括运动物体的个数N、大小S、速度V、深度D，并对该四种图像特征的数值进行设定；2)将四种图像特征的所有取值进行类似笛卡尔积的组合处理，得到L个组合，进而使用三维立体图像制作工具生成具备L种取值情况的图像片段；3)进行主观实验，获取用户对L个立体图像的主观舒适度评分；4)将得到的立体图像的用户主观舒适度评分与立体图像的四种特征建立对应关系，形成L组数据；5)对L组立体图像特征与舒适度评分的对应数据进行单因素逐步多元回归，得到四种图像特征作为相互独立的因素与主观舒适度之间的非线性关系；6)将四种图像特征进行两两组合，形成新的6个因素，即(N·S)、(N·V)、(N·D)、(S·V)、(S·D)、(V·D)；同样进行逐步多元回归，得到四种图像特征及其相互组合形成的10个潜在因素与主观舒适度之间的非线性关系；7)对步骤5)和步骤6)得到的两个非线性关系的有效性和复杂性进行判定，进而建立立体图像特征与立体图像舒适度非线性关系模型；8)获取目标立体图像的若干图像特征，利用所述立体图像特征与立体图像舒适度非线性关系模型计算得出该目标立体图像的舒适度估计值。