基于叶片HOG特征和智能终端平台的植物物种识别方法

摘要

本发明涉及一种基于叶片HOG特征和智能终端平台的植物物种识别方法，包括以下步骤：1)客户端获取叶片图像；2)对获取的叶片图像进行预处理后将叶片图像传输给服务器端，并同时向服务器端发送识别请求；3)服务器端收到识别请求后，对叶片图像进行HOG特征提取；4)以提取出的HOG特征作为训练好的SVM分类器的输入，对叶片图像进行分类识别；5)根据识别结果从植物物种数据库查找当前叶片图像对应类别的植物物种信息，并发送给客户端；6)客户端显示识别结果及对应植物物种信息。与现有技术相比，本发明具有准确率高、使用方便等优点。

主权项

一种基于叶片HOG特征和智能终端平台的植物物种识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)客户端获取叶片图像；2)对获取的叶片图像进行预处理后将叶片图像传输给服务器端，并同时向服务器端发送识别请求；3)服务器端收到识别请求后，对叶片图像进行HOG特征提取；4)以提取出的HOG特征作为训练好的SVM分类器的输入，对叶片图像进行分类识别；5)根据识别结果从植物物种数据库查找当前叶片图像对应类别的植物物种信息，并发送给客户端；6)客户端显示识别结果及对应植物物种信息。