一种台变用电负荷异常数据的快速检测方法

摘要

一种台变用电负荷异常数据的快速检测方法，该方法首先对所采集到的数据资料进行预处理，得到初始样本集；对样本集进行一阶向后差分；使用差分序列建立Gaussian分布模型，采用最小二乘估计法求解模型参数，在给定置信水平下求解置信区间；将待检测用电负荷数据的差分序列代入模型，当超出置信区间时判定该时间点为异常值。本发明提供一种准确性高、可操作性高的台变用电负荷的异常数据检测方法，实现台变用电负荷异常数据的快速检测及挖掘。

主权项

一种台变用电负荷异常数据的快速检测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：(1)对实测数据进行数据预处理，剔除实测数据中的缺损数据，建立训练样本集；(2)对所建立的样本数据集进行差分处理，得到台变用电负荷数据的差分序列；(3)使用步骤(2)得到的台变用电负荷数据的差分序列，构造Gaussian分布模型，确定Gaussian分布模型参数；(4)计算给定置信度水平下步骤(3)中Gaussian分布的置信区间，作为台变用电负荷异常数据的判定阈值；(5)利用步骤(4)所建立的分布模型进行台变用电负荷的异常数据检测。