一种基于图论分割过程的多目标粒子群参数优化方法

摘要

本发明公开了一种基于图论分割过程的多目标粒子群参数优化方法，包括以下步骤：1)初始化粒子群优化算法的各参数；2)对每个粒子进行基于图论的RGB图像分割；3)计算类间方差、类内方差、平均梯度这三个目标函数值；4)根据多目标评优策略对每个粒子进行评优；5)根据个体最优和全局最优更新粒子；6)对步骤2)到步骤5)进行迭代直至满足停止条件。本发明用多目标粒子群优化算法优化基于图论的RGB分割算法的参数，寻找到最优或接近最优的参数设置，从而获得更好的分割效果。利用本发明所提供的方法，可以从图像中准确分割出目标区域，特别是医学图像中的病灶区域，如乳腺肿瘤超声图像中的肿瘤区域。

主权项

一种基于图论分割过程的多目标粒子群参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1)初始化粒子群优化算法的各参数；2)对每个粒子进行基于图论的RGB图像分割；3)计算类间方差、类内方差、平均梯度这三个目标函数值；4)根据多目标评优策略对每个粒子进行评优；5)根据个体最优和全局最优更新粒子；6)对步骤2)到步骤5)进行迭代直至满足停止条件。