基于退化转换的图像修复方法

摘要

基于退化转换的图像修复方法，首先建立图像修复模型；然后将图像修复模型转换为元素可分离全变差模型；最后求解元素可分离全变差模型，得到修复后的图像。本发明基于退化转换的图像修复方法，利用二阶逼近算子将传统图像修复中既含噪声又含模糊的双退化模型转化为只有“动态噪声”的单退化模型，从而将复杂的图像修复问题转换为一个相对简单的去噪问题；其在传统全变差模型的基础上，通过低维差分投影和线性算子理论，建立了元素可分离的全变差模型，从而大大简化了传统的全变差去噪模型。

主权项

基于退化转换的图像修复方法，其特征在于，具体包括以下步骤：第一步，建立图像修复模型；第二步，图像修复模型转换为元素可分离全变差模型；第三步，求解元素可分离全变差模型，得到修复后的图像。