一种基于视觉信息融合的驾驶员状态监测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于视觉信息融合的驾驶员状态监测方法及系统，包括采集驾驶员脸部图像与汽车前方道路图像并进行预处理；对经过预处理的驾驶员脸部图像进行人脸定位获取人脸区域；在人脸区域内定位人眼瞳孔质心和瞳孔区域，获取人眼状态参数并对人眼进行跟踪；从经过预处理的汽车前方道路图像进行车道线检测并识别；根据检测到的车道线计算汽车行驶方向与导航线夹角，判断车辆是否偏离车道；根据驾驶员的眼部特征和车辆偏离程度对驾驶员驾驶状态进行判别。本发明提出了融合两种计算机视觉方式的驾驶员状态监测方法，提高了检测的准确率，实现驾驶员疲劳、酒后、注意力分散等非正常驾驶状态的实时监测和报警,从而保障汽车安全驾驶。

主权项

一种基于视觉信息融合的驾驶员状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10，采集驾驶员脸部图像与汽车前方道路图像并进行预处理；S20，对经过预处理的驾驶员脸部图像进行人脸定位，获取人脸区域；S30，在人脸区域内定位人眼瞳孔质心和瞳孔区域，获取人眼状态参数并对人眼进行跟踪；S40，对经过预处理的汽车前方道路图像进行车道线检测并识别；S50，根据检测到的车道线计算汽车行驶方向与导航线夹角，判断车辆是否偏离车道；S60，根据驾驶员的眼部特征和车辆偏离程度对驾驶员驾驶状态进行判别，若处于非正常驾驶状态，则启动报警。