一种校园图书的个性化推荐方法

摘要

本发明公开一种校园图书的个性化推荐方法，其主要步骤如下：首先确定当前学生的相邻学生集，然后获取各个相邻学生的图书借阅信息，再计算各个相邻学生对各图书的评分，再然后计算各图书的统计评分，最后按各图书的统计评分降序排序列表中选择前N本图书作为推荐图书。本发明基于图书借阅记录，考虑图书的出版时间、分类信息以及学生借阅的阅读周期特点，设计了合理的图书评价计算方法。本发明还充分考虑了高校信息的特点，综合学生基本信等其他信息，充分利用了相同专业，不同年级学生之间的互助性，基于协同过滤的思想，得到合理的推荐结果。

主权项

一种校园图书的个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据学生基本信息、图书借阅信息以及学生选课信息确定当前学生的相邻学生集User_Set； S2：获取当前学生的相邻学生集User_Set中各个相邻学生的图书借阅信息Book_List； S3：根据各个相邻学生的图书借阅信息Book_List计算各个相邻学生对各图书的评分W_i,j； S4：根据各个相邻学生对各图书的评分W_i,j计算Book_List中各图书的统计评分T_j； S5：选择统计评分T_j最高的前N本图书作为当前学生的推荐图书； 其中，W_i,j表示第i个相邻学生对第j本图书的评分；T_j表示第j本图书的统计评分。