基于萤火虫优化的高光谱遥感影像波段选择方法

摘要

本发明公开一种基于改进萤火虫算法的高光谱遥感影像波段选择算法，改进了FA算法中的目标函数。波段选择的优化改进是先对波段索引位置进行随机初始化，位置矩阵大小为s=n*b（已知参数n,b为用户自输入的波段选择数目）；选择不同的光谱类别距离函数作为目标函数，代入已得到的初始位置矩阵，计算得到一维数组对应于萤火虫的荧光亮度值，根据亮度值的优劣即目标函数值的大小，进行排序（明确劣势点向优势点靠近）；更新特征选择后的波段即萤火虫移动后的位置信息；当满足最大迭代次数或者搜索精度时，记录波段选择结果。本发明能够解决高光谱遥感传统波段选择算法精度不高，费时较长的问题。本发明方法具有波段选择效果好、适应性广等特点。

主权项

一种基于萤火虫优化的高光谱遥感影像波段选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，选择需进行降维的高光谱影像S；步骤2，进行参数设置，最大迭代次数MaxGeneration=500，步长因子α=0.5，光强吸收系数γ=1，最大吸引度β₀=1；步骤3，随机初始化萤火虫位置，位置矩阵大小为s，则s=n*b，参数n为萤火虫数目也就是已知实验组数目，b为用户输入的波段选择数目；步骤4，设置迭代循环的次数，对于FA的每次迭代，执行以下步骤：（a）对于选择出的具体波段，确定目标函数；（b）对于步骤3中确定的位置矩阵s，将其代入步骤（a）所选择出的目标函数中进行计算，得到数值为其所对应的的萤火虫亮度值；（c）根据数值大小，对萤火虫的亮度值进行排序；（d）利用萤火虫位置更新公式更新所有已选择的波段位置；（e）重复执行步骤a）‑d），直到FA符合迭代条件，s(1)作为最优波段输出。