基于向导的气动光学退化图像快速复原方法

摘要

基于向导的气动光学退化图像快速复原方法属于图像处理技术领域，具体涉及一种应用于高速飞行器上的气动光学退化图像快速复原方法；该快速复原方法包括前期准备，图像复原两大步骤，前期准备可以获得气动光学退化图像的先验知识，为图像复原做准备，而图像复原步骤仅包括九步即可实现；由于前期准备和图像复原均为加、减、乘、数、傅里叶变换和傅里叶逆变换的简单运算，同时避免使用迭代，因此具有运算速度快的优点；由于没有对测量装置有特殊限定，因此该方法可以在现有系统上执行，无需对硬件进行改动。

主权项

基于向导的气动光学退化图像快速复原方法，其特在于，包括前期准备，图像复原两大步骤，对于前期准备，根据飞行器的空间位置坐标和姿态计算得到向导的参数信息，所述的参数信息包括向导在探测图像中的大小、形状和位置信息；对于图像复原，包括以下步骤：第一步、高速飞行器获取探测图像，所述的探测图像的分辨率为A；第二步、截取第一步得到探测图像的子图像，所述子图像包括向导及向导的邻域部分，分辨率为B；第三步、以第二步得到的子图像中向导邻域部分的灰度值为基础，构造出分辨率为B的背景图像，以第二步得到的子图像中向导邻域部分的灰度值和前期准备部分向导在探测图像中的大小、形状和位置信息为基础，构造出分辨率为B的先验图像；第四步、利用第二步得到的子图像减去第三步得到的背景图像，得到第一灰度差，利用第三步得到的先验图像减去第三步得到的背景图像，得到第二灰度差；第五步、对第一步得到的探测图像做傅里叶变换，得到探测图像频谱，对第四步得到的第一灰度差做傅里叶变换，得到第一灰度差频谱，对第四步得到的第二灰度差做傅里叶变换，得到第二灰度差频谱；第六步、利用第五步得到的第一灰度差频谱除以第二灰度差频谱，得到退化函数；第七步、将第六步得到的退化函数的分辨率从B扩展到A，得到新退化函数；第八步、利用第五步得到的探测图像频谱除以第七步得到的新退化函数，得到复原图像频谱；第九步、对第八步得到的复原图像频谱做傅里叶逆变换，得到复原图像。