一种基于移动智能手机的驾驶员疲劳检测系统

摘要

本发明公开了一种基于移动智能手机的驾驶员疲劳检测系统，视频采集模块（1）对驾驶员人脸及眼睛的图像采集；图像预处理模块（2）通过图像像素点的灰度调整去除图像噪声；人脸检测及定位模块（3）基于图像像素非线性分段色彩变换实现人脸检测及定位；人脸跟踪模块（4）利用相邻两帧图像的相关性，提高驾驶员脸部区域检测的速度；眼睛检测模块（5）基于改进的水平Sobel边缘检测的方法二值化图像；眼睛特征参数提取模块（6）提取眼睛的瞳孔开度特征参数；疲劳判断模块（7）基于PERCLOS方法，判断驾驶员是否为疲劳驾驶；本发明脸部检测快速高效准确，对像素要求不高，普通的手机摄像头即可实现图像的采集和检测，方便推广应用，成本低，准确度高。

主权项

一种基于移动智能手机的驾驶员疲劳检测系统，其特征在于，包括视频采集模块(1)、图像预处理模块(2)、人脸检测及定位模块(3)、人脸跟踪模块(4)、眼睛检测模块(5)、眼睛特征参数提取模块(6)、疲劳判断模块(7)和报警模块(8)；所述视频采集模块(1)、图像预处理模块(2)、人脸检测及定位模块(3)、人脸跟踪模块(4)、眼睛检测模块(5)、眼睛特征参数提取模块(6)、疲劳判断模块(7)和报警模块(8)顺序连接；所述视频采集模块(1)包括移动智能手机的摄像头，用于对驾驶员人脸及眼睛的图像采集；所述图像预处理模块(2)通过对图像像素点的灰度调整去除图像噪声，用于光照补偿；所述人脸检测及定位模块(3)基于图像像素非线性分段色彩变换实现人脸检测及定位；所述人脸跟踪模块(4)根据视频图像的连续帧间相关性的特点，利用相邻两帧图像的相关性，获取脸部外接矩形，采用卡尔曼滤波跟踪方法提高驾驶员脸部区域检测的速度；所述眼睛检测模块(5)基于改进的水平Sobel边缘检测的方法二值化图像，检测眼睛区域；所述眼睛特征参数提取模块(6)提取眼睛的瞳孔开度特征参数；所述疲劳判断模块(7)依据瞳孔开度与眼睛大小的百分比，基于PERCLOS方法，判断驾驶员是否为疲劳驾驶；所述报警模块(8)包括语音报警和显示报警。