一种实现并行话题控制的模糊推理聊天机器人方法和系统

摘要

提出了一种支持并行话题控制的模糊推理聊天机器人方法。该发明设置：一个场景知识库进行知识表示，包括知识树库、场景对象库、对话风格库和场景动作库；一个并行话题状态控制器用于控制对话过程多个并行话题的话题状态转换；一个的模糊推理机实现话题的推理策略和对话场景的风格控制；一个语言生成模块。该发明具有一定场景的对话系统，解决聊天场景的上下文、省略、指代、话题转切等对话系统特有问题，大大提高了人机对话的自然度，使得对话过程更接近人人对话。该方法依靠大数据统计技术完成知识库的建设和模糊推理决策，提高问答准确性并更易于训练和数据更新。该发明针对网络在线客服，实现了电商交易客服机器人和议价客服机器人。

主权项

一种具有并行话题控制的模糊推理功能对话系统方法，包括以下四个特征： A.一个场景知识库，包括场景对象库、知识树库、场景动作库和动作风格库。知识树库是对场景知识的形式化描述，内容为场景相关全部话题节点和话题节点关系，话题树节点包含一个节点同义表述项，用于该节点的各种语言学扩展。 B.一个并行话题状态控制器：用户对当前时间片段内话题状态跟踪和切换，具有如下状态：新建、载入、挂起、激活、存储、释放、确认。 C.一个话题模糊推理机和一个场景知识搜索模块，通过模糊推理函数计算出当前状态信息下知识树库内最可能的话题节点，或者给出话题节点候选提请用户交互确认。系统内三个的模糊推理函数使用统计机器学习算法完成参数估计。 D.一个语言生成器，完成原子话题直接输出、场景模板语言生成和场景命令生成。