一种基于智能算法的对拉曼增益谱优化的方法

摘要

本发明提供了一个通过选取合适的拉曼放大器泵浦光的波长和功率来实现拉曼放大器增益谱的优化的方法。这种智能优化方法能够使拉曼增益谱更加平坦，从而提升光信号传输系统的传输性能。本发明主要利用了一种新型的优化算法来寻找最优解，即能够使拉曼增益谱最平坦的泵浦的功率和波长。

主权项

一种拉曼放大器增益谱的优化机制，其特征在于具体步骤如下：1)初始化一个泵浦库，泵浦库中包含n个泵浦矢量，设置迭代次数Gm＝200，限定泵浦的波长和功率范围；2)对目标泵浦矢量进行变异处理，生成变异泵浦矢量；3)对目标泵浦矢量和新生成的变异泵浦矢量进行杂交操作生成实验泵浦矢量，这一过程称之为交叉，父代个体和变异个体依据交叉概率生成新的个体；4)对实验泵浦矢量进行选择操作$x_i^t=\left\{\begin{array}{c}{h}_i^t,f\left(h_i^t\right)<f\left(x_i^t\right)\\ x_i^t,f\left(h_i^t\right)>f\left(x_i^t\right)\end{array}\right.$其中，函数f()是用来计算拉曼增益谱最大波动值，是目标泵浦矢量，是实验矢量；5)找出本次迭代中，使拉曼增益谱波动最小的泵浦矢量及其波动值pg；6)判断迭代数Gm是否达到1)中设置的最大迭代值，如果未达到，就跳回到步骤2)，如果达到了，就继续下面的步骤；7)找出所有迭代中，使拉曼增益谱波动最小的泵浦矢量及其波动值Pg；8)结束。