梯度变步长LMS自适应滤波方法

摘要

本发明的梯度变步长LMS自适应滤波方法，步骤是：步骤1、输入信号X(n)＝{x(n),x(n-1),…,x(n-m+1)}为不同时刻的延迟所构成的信号向量，x(n)为第一阶滤波器n时刻的采样值，m为横向滤波器的阶数；步骤2、输入信号与对应的权值相乘并求和，得到系统实际输出y(n)，权矢量全部初始化为0；步骤3、将d(n)与y(n)相减得到误差信号e(n)；步骤4、得到平滑梯度矢量g(n)；步骤5、相邻时刻的平滑梯度矢量乘积计算得到n时刻的迭代步长参数；步骤6、得到此时刻的权矢量；步骤7、从步骤1开始到步骤6循环计算，迭代计算输出即成。本发明方法，实现了在不降低稳态误差的前提下快速收敛。

主权项

一种梯度变步长LMS自适应滤波方法，其特征在于，按照以下步骤实施：步骤1、输入信号X(n)＝{x(n),x(n‑1),…,x(n‑m+1)}为不同时刻的延迟所构成的信号向量，x(n)为第一阶滤波器n时刻的采样值，m为横向滤波器的阶数；步骤2、输入信号与对应的权值相乘，并求和，得到系统实际输出y(n)，权矢量全部初始化为0，参照公式(2)；步骤3、将d(n)与y(n)相减得到误差信号e(n)，参照公式(3)；步骤4、根据公式(9)得到平滑梯度矢量g(n)；步骤5、相邻时刻的平滑梯度矢量乘积计算得到n时刻的迭代步长参数μ_g，参照公式(8)；步骤6、根据权值迭代公式(7)得到此时刻的权矢量；步骤7、从步骤1开始到步骤6循环计算，迭代计算输出，即成。