基于整体结构和空间细节信息融合的光谱图像全色锐化方法

摘要

本发明公开了一种基于整体结构和空间细节信息融合的光谱图像全色锐化方法。该方法首先对全色图像的亮度进行线性拉伸，并将多光谱或高光谱图像的N个分量分别插值成与全色图像同样分辨率的插值图像序列；接着，将全色图像分别与多光谱或高光谱插值图像序列做减法，得到差值图像序列；然后，对差值图像序列进行高斯滤波，得到差值趋势图像序列。最后，将全色图像分别与差值趋势图像序列做减法，得到融合图像。与现有技术相比较，本方法能够同时保持融合图像光谱和纹理细节不失真，计算速度快，适应性强。

主权项

一种基于整体结构和空间细节信息融合的光谱图像全色锐化方法，其特征在于包括：(1)对全色图像进行亮度线性拉伸，使全色图像的方差σ_P与光谱图像的方差σ_S相等；(2)将光谱图像的N个分量分别插值成与全色图像同样分辨率的插值图像序列I₁,I₂,…,I_N；(3)将所述线性拉伸后的全色图像分别与所述插值图像序列I₁,I₂,…,I_N相减，得到差值图像序列D₁,D₂,…,D_N；(4)对差值图像序列D₁,D₂,…,D_N进行高斯滤波，得到差值趋势图像序列S₁,S₂,…,S_N；(5)将所述线性拉伸后的全色图像分别与差值趋势图像序列S₁,S₂,…,S_N相减，得到融合图像序列U₁,U₂,…,U_N。