| 发明名称 | 一种视频人脸识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种视频人脸识别方法，包括以下步骤：S1：对视频进行人脸检测和跟踪得到人脸序列；S2：对所述人脸序列进行筛选，得到人脸典型帧集合；S3：基于正面人脸生成技术和图像超分辨率技术优化所述人脸典型帧集合，得到增强的人脸典型帧集合；S4：通过将所述增强的人脸典型帧集合与预设的静态人脸图像匹配库比对，进行人脸识别或验证。与现有的视频人脸识别方法相比，本发明通过使用增强的人脸典型帧集合，过滤和补偿了视频人脸姿态和分辨率的变化，从而提高了视频人脸识别的鲁棒性。 | ||
| 申请公布号 | CN104008370A | 申请公布日期 | 2014.08.27 |
| 申请号 | CN201410211494.8 | 申请日期 | 2014.05.19 |
| 申请人 | 清华大学 | 发明人 | 丁晓青;黄琛;方驰;刘长松;何志翔;雷云;丁鏐;王争儿;梁亦聪;彭良瑞 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人 | 李迪 |
| 主权项 | 一种视频人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对视频进行人脸检测和跟踪得到人脸序列；S2：对所述人脸序列进行筛选，得到人脸典型帧集合；S3：基于正面人脸生成技术和图像超分辨率技术优化所述人脸典型帧集合，得到增强的人脸典型帧集合；S4：通过将所述增强的人脸典型帧集合与预设的静态人脸图像匹配库比对，进行人脸识别或验证。 | ||
| 地址 | 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱 | ||