基于相似性特征分类的极化SAR图像斑点抑制方法

摘要

一种基于相似性特征分类的极化SAR图像斑点抑制方法。该方法是首先定义了去取向相干矩阵的相似系数，然后通过计算经过去取向的相干矩阵之间的相似系数构造阈值矢量，利用该矢量对图像像素进行分类和滤波像素的选取，最后进行加权滤波。本发明与现有技术相比，具有以下优点：①克服了散射回波引起的随机取向问题。②所定义的相干矩阵相似系数可以衡量任意两个相干矩阵之间的相似系数，应用范围扩大且计算简单。③本发明方法能够很好地抑制斑点噪声。④本发明可以有效保持图像的极化散射特性和目标的结构类型。⑤运算简单。

主权项

一种基于相似性特征分类的极化SAR图像斑点抑制方法，其特征在于：所述的基于相似性特征分类的极化SAR图像斑点抑制方法包括按顺序进行的下列步骤：(1)对原始图像极化相干矩阵进行极化去取向处理并形成矢量K；(2)依次以图像中每个像素为中心，取其周围n×n窗口内的像素，分别计算中心像素与其余每个像素相干矩阵的相似系数；(3)在原始图像中选择几个均匀程度不同的区域，构造一个相干矩阵相似系数阈值矢量；(4)将像素的结构类型划分成亮点线目标、暗点线目标和非点线目标三种类型；(5)根据像素的结构类型筛选参与滤波的像素；(6)对参与滤波的像素进行加权滤波。