基于数据挖掘的职业能力指标体系构建方法

摘要

本发明提供一种基于数据挖掘的职业能力指标体系构建方法，数据采集、数据预处理、数据变换、数据分析、解释评价五个步骤完成对于指标体系的构建。该方法能够方便、准确、快速、客观、全面、动态的构建职业能力测评指标体系，解决了现有职业能力指标体系构建方式的缺点，从而提高了人才测评的高效性和科学性，为企业选拔、甄选以及录用人才提供了可靠依据。

主权项

一种基于数据挖掘的职业能力指标体系构建方法，其特征在于，该方法包括数据采集、数据预处理、数据变换、数据分析、解释评价五个步骤，各个步骤具体为：(1)数据采集：首先设定岗位，并输入岗位的基本信息，岗位设定后，进行招聘信息的收集；(2)数据预处理：系统从收集到的招聘信息中，根据系统设定的过滤词库，将与职业能力无关的词语、符号、数字、虚词等过滤掉，形成岗位要求关键词库，之后系统根据关键词出现的频次和比重，对关键词进行汇总，并进行权重的分配和计算；(3)数据变换：当所有的关键都通过审查并且计算得到权重后，则进行关键词结构化，形成关键词树，针对得到的关键词树进行审查，如果通过审查则进行指标体系层级的设定，如果有剩余没有结构化的关键词，则需要进入设置学科体系；(4)数据分析：系统针对已经通过审查的关键词树进行指标体系层级的设定，并进行关键词树的标准化，并在标准化的同时，系统会根据每一指标的权重值进行加权汇总，计算出各能力指标在总指标中所占的权重和比例；(5)解释评价：系统根据指标体系管理员设定的层级数对关键词树进行修正和调整，并对各指标体系的权重进行重新汇总计算，形成指标体系。