| 摘要 |
本发明公开了一种新型的鳗鱼群智能算法，通过观察鳗鱼在洄游中总是跟随邻近的优势个体，在到达新的位置后对自身进行调整，在极端环境中对自身性别进行突变，这样使得鳗鱼群体更加顺利的到达目的地。算法通过对鳗鱼生活行为的分析，提取了鳗鱼浓度适应、邻近学、性别突变三个重要性为，通过对鳗鱼三个重要行为的合理组织，引入等级划分制度与标识度的思想，提出了对于组合优化问题的离散型鳗鱼算法，对于离散个体间的邻近学，本文采用了新颖的切割片段法，使的种群个体间的信息可以更加充分的传递。与遗传算法、蚁群算法等其它智能算法相比，鳗鱼算法具有更高的收敛速度与求解精度，提高了求解大规模优化问题时的收敛速度与求解精度。 |
