一种基于群体足迹的个性化旅游路线规划方法

摘要

本发明公开了一种基于群体足迹的个性化旅游路线规划方法，该方法的具体过程为：使用网络爬虫进行群体足迹数据采集；从采集到的数据中，提取旅游地点及其类型属性、用户对象及其签到记录；将一天分为多个时间段，建立用户分时段的地点偏好模型以及地点热度模型；根据用户提供的旅游需求，利用协同过滤方法确定用户每个时间段偏好的备选地点集合；利用马尔科夫模型，根据时空约束和用户偏好，在各个时段的备选地点集合中挑选最佳地点生成旅游路线。本发明利用丰富的用户轨迹数据，根据用户的旅游需求，自动为用户定制符合偏好的旅游路线，充分挖掘了开放可得的群体足迹数据中隐含的旅游信息，可帮助人们制定旅游计划，提高旅游体验。

主权项

一种基于群体足迹的个性化旅游路线规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，使用网络爬虫进行群体足迹数据采集；步骤2，从采集到的数据中，提取旅游地点及其类型属性、用户对象及其签到记录；步骤3，将一天分为多个时间段，建立用户分时段的地点偏好模型以及地点热度模型；步骤4，根据用户提供的旅游需求，利用协同过滤方法确定用户每个时间段偏好的备选地点集合；步骤5，利用马尔科夫模型，根据时空约束和用户偏好，在各个时段的备选地点集合中挑选最佳地点生成旅游路线。