发明名称 一种基于小波包的24GHz LFMCW雷达测距方法
摘要 本发明提出了一种基于小波包的24GHz线性调频连续波LFMCW雷达测距方法,包括以下步骤:将线性调频连续波LFMCW雷达的回波信号与发射信号通过混频和滤波得到差拍信号;利用小波包的分解算法和单节点重构算法对差拍信号进行处理,得到单节点的重构信号;对小波包重构后的信号进行快速傅里叶变换,得到信号的频谱信息;找到频谱的最大幅值所对应的频率,将其代入距离公式计算出目标的距离。本发明提出的测距方法可以在低信噪比下提取出远距离的目标信息,增加雷达的有效作用距离。
申请公布号 CN102798856B 申请公布日期 2014.08.20
申请号 CN201210332649.4 申请日期 2012.09.11
申请人 重庆大学 发明人 谭晓衡;周帅;秦基伟;唐永刚;马旭东;黄振林;裴婧
分类号 G01S13/34(2006.01)I 主分类号 G01S13/34(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于小波包的24GHz线性调频连续波LFMCW雷达测距方法,包括如下步骤:线性调频连续波LFMCW雷达的发射信号经天线发射出去,遇到目标时形成回波信号,将回波信号与发射信号通过混频和滤波得到差拍信号;选择合适的小波函数和小波分解层数,对差拍信号进行小波包分解,得到一系列子带上的小波包系数<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msubsup><mi>p</mi><mi>j</mi><mi>i</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>&lt;</mo><msub><mi>s</mi><mi>IF</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><msubsup><mi>&psi;</mi><mi>j</mi><mi>i</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow><mo>></mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000512022890000011.GIF" wi="551" he="83" /></maths>其中,i=1,2,…,j=0,1,…,s<sub>IF</sub>(m)为差拍信号,<img file="FDA0000512022890000012.GIF" wi="154" he="84" />小波包系数,<img file="FDA0000512022890000013.GIF" wi="61" he="82" />为小波包函数;其特征在于,将雷达的有效测距范围划分为若干段,利用距离公式计算出每段距离所对应的频带范围,选择频域与之对应的小波包系数<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>CT</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mn>2</mn><mi>B</mi></mrow></mfrac><msub><mi>f</mi><mi>IF</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mi>C</mi><mrow><mn>2</mn><mi>K</mi></mrow></mfrac><msub><mi>f</mi><mi>IF</mi></msub></mrow>]]></math><img file="FDA0000512022890000014.GIF" wi="383" he="123" /></maths>其中,R为目标距离,f<sub>IF</sub>为差拍信号的频率,C为光速,B为调频带宽,T<sub>m</sub>为调制周期,<img file="FDA0000512022890000015.GIF" wi="167" he="138" />为调频斜率;根据目标所处的距离段来选择小波包系数,对其进行小波包重构,得到单节点的重构信号<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msubsup><mi>s</mi><mi>j</mi><mi>i</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>&Sigma;</mi><msubsup><mi>p</mi><mi>j</mi><mi>i</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow><msubsup><mi>&psi;</mi><mi>j</mi><mi>i</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000512022890000016.GIF" wi="548" he="86" /></maths>对小波包重构后的信号进行快速傅里叶变换,得到信号的频谱信息<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><mi>S</mi><mrow><mo>(</mo><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>m</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></munderover><msubsup><mi>s</mi><mi>j</mi><mi>i</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><mi>j</mi><mn>2</mn><mi>&pi;mr</mi><mo>/</mo><mi>N</mi></mrow></msup></mrow>]]></math><img file="FDA0000512022890000017.GIF" wi="522" he="140" /></maths>其中,0≤r≤N‑1;利用冒泡法找到频谱的最大幅值所对应的频率,将其代入距离公式计算出目标的距离。
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