基于人脸图像的性别分类方法及系统

摘要

本发明提供一种基于人脸图像的性别分类方法及系统，所述方法包括：获取待分类的人脸图像，对待分类的人脸图像进行预处理，以生成待分类图像数据；获取待分类图像数据中除边缘像素点之外的每一像素点的局部环形模式LCP编码，得到待分类LCP编码图像；所述每一像素点的LCP编码根据所述像素点的邻域中其它像素点与所述像素点的灰度值的差值得到；根据待分类LCP编码图像以及预先训练的类别模型，确定待分类图像数据的类别。本实施例在确定LCP编码过程中考虑了相邻像素点与中心像素点的差值，即，既考虑了差值符号又考虑了差值大小，从而增强了图像数据中特征的描述力，进而提高了计算机根据人脸图像进行性别分类的准确性。

主权项

一种基于人脸图像的性别分类方法，其特征在于，包括：获取待分类的人脸图像，对所述待分类的人脸图像进行预处理，以生成待分类图像数据；获取所述待分类图像数据中除边缘像素点之外的每一像素点的局部环形模式LCP编码，得到待分类LCP编码图像；所述每一像素点的LCP编码根据所述像素点的邻域中其它像素点与所述像素点的灰度值的差值得到；根据所述待分类LCP编码图像以及预先训练的类别模型，确定所述待分类图像数据的类别；其中，所述获取所述待分类图像数据中除边缘像素点之外的每一像素点的LCP编码，得到待分类LCP编码图像，包括：根据预设的人脸图像样本、聚类中心的个数以及距离函数，确定相应个数的聚类中心以及每个聚类中心的编号；确定所述待分类图像数据中以除边缘像素点之外的每一像素点为中心像素点、以预设个数的像素点为半径的每一邻域；确定每一邻域内其它像素点的灰度值与所述邻域的中心像素点的灰度值的差值；根据所述差值、所述距离函数以及所述相应个数的聚类中心确定每一邻域内中心像素点对应的一个聚类中心，并将所述对应的一个聚类中心的编号作为所述邻域内中心像素点的LCP编码；根据除边缘像素点之外的每一像素点的LCP编码，得到所述待分类LCP编码图像。