一种基于注意力TD-BU机制的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力TD-BU机制的图像分割方法，包括：S1采集目标图像；S2将输入的场景图像和目标图像使用二进高斯金字塔产生9尺度图；S3根据场景图像和目标图像生成场景特征图；S4根据场景特征生成场景显著图，将场景显著图跨尺度融合生成最终注意力显著图S；S5对最终注意力显著图S双线性插值到0尺度，然后二值化；S6将二值化的最终注意力显著图S与原输入场景图按位相与，分割出目标物体。本文提出的方法是一种多尺度多特征分析方法，即由数据驱动的物体空间关联关系显著特征确定的自下而上注意力机制，由任务驱动的目标特征确定的自上而下注意力机制,在多尺度空间内，共同提取视觉场景的亮度-颜色-方向图像特征和目标色彩特征，进而生成场景显著特征图。

主权项

一种基于注意力TD‑BU机制的图像分割方法，其特征在于：包括以下步骤：S1采集目标图像；S2将输入的场景图像和目标图像使用二进高斯金字塔产生9尺度图；S3根据场景图像和目标图像生成场景特征图；S4根据场景特征生成场景显著图，将场景显著图跨尺度融合生成最终注意力显著图S；S5对最终注意力显著图S双线性插值到0尺度，然后二值化；S6将二值化的最终注意力显著图S与原输入场景图按位相与，分割出目标物体。