基于纵向时刻Markov链模型的风功率概率预测方法

摘要

本发明公开了基于纵向时刻Markov链模型的风功率概率预测方法，通过合理的纵向时刻和状态划分，统计相应时刻风功率历史数据，形成体现纵向时刻状态转移概率特征的纵向时刻Markov链概率转移矩阵；在风功率概率预测结果的基础上，通过统计相邻时刻风功率出力变化量的概率分布，设置置信区间对概率预测的期望进行预估，超出置信区间的用变化量的期望进行修正，提高确定性预测值的精度。经实际风场数据检验，各项误差指标对比表明了本发明模型和预测方法的有效性。

主权项

基于纵向时刻Markov链模型的风功率概率预测方法，其特征是，通过合理的纵向时刻和状态划分，统计相应时刻风功率历史数据，形成体现纵向时刻状态转移概率特征的纵向时刻Markov链概率转移矩阵；在风功率概率预测结果的基础上，通过统计相邻时刻风功率出力变化量的概率分布，设置置信区间对概率预测的期望进行预估，超出置信区间的用变化量的期望进行修正，提高确定性预测值的精度。