一种卫星电源系统在线故障诊断方法

摘要

本发明公布了一种基于改进聚态经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition，简称EEMD)和纠错码-支持向量机(Error Correcting Output Codes-Support Vector Machines，简称ECOC-SVM)的卫星电源系统在线故障诊断方法，属于电路故障诊断领域。该发明方法包括以下步骤：1)对待测的卫星电源电路进行可测性分析，确定可测点、故障层次、类型及数目；2)离线训练。在卫星电源电路的可测点处采集待测电路的输出信号。采用改进的EEMD方法对采集的电路故障信号进行故障特征提取以形成样本，用于训练模式分类器SVM和改进的ECOC；3)在线诊断。通过训练好的模式分类器SVM判断电路的状态，健康则重新监测，若出现故障，则通过改进的ECOC进行诊断，最后实现故障的识别和定位。

主权项

一种基于改进EEMD和ECOC‑SVM的卫星电源系统在线故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：1)对卫星电源电路进行可测性分析，确定故障层次、类型和数目，并采用软件进行仿真；2)离线操作包括数据采集、故障特征提取和分类器训练。所述故障特征提取方法，采用改进的EEMD技术，所述分类器为ECOC‑SVM，其中SVM是一种模式分类器，用于将采集到的健康数据和所有类别的故障数据进行分类，ECOC分类器是一种多类分类器，当故障发生后，用于故障识别和定位。3)在进行实际卫星电源电路的在线故障诊断时，利用可测点采样的故障信息，并利用步骤2)中同样的特征提取方法实现故障特征的压缩和提取，并利用步骤2)中训练好的模式分类器进行卫星电源系统健康状态的检测，若发现故障的存在，则进一步分析以实现故障定位，确定故障模式。