| 发明名称 | 基于4DLBP的人脸识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于4DLBP的人脸识别方法，包括如下步骤：图像预处理、4DLBP特征提取、ELM训练分类，其中ELM训练分类包括包括两个阶段：训练图像集阶段和测试图像集阶段，每个阶段分别对人脸图像进行图像预处理，对图像的分块子图像提取其4DLBP特征，将每块子图像获得的特征串联起来得到整幅人脸的4DLBP特征，然后利用提取到的人脸4DLBP特征作为ELM分类器的输入，进行训练和测试，最后得到图像的类别，完成标识。本发明在3DLBP的基础上加上了中心点像素值形成了4DLBP特征，能够有效地提取人脸图像局部特征以提高人脸识别的性能。 | ||
| 申请公布号 | CN103996018A | 申请公布日期 | 2014.08.20 |
| 申请号 | CN201410072699.2 | 申请日期 | 2014.03.03 |
| 申请人 | 天津科技大学 | 发明人 | 杨巨成;王超;熊聪聪;陈亚瑞;吴超;刘建征;董颂;张晓元 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人 | 王来佳 |
| 主权项 | 一种基于4DLBP的人脸识别方法，其特征在于：包括如下步骤：图像预处理、4DLBP特征提取、ELM训练分类，其中ELM训练分类包括包括两个阶段：训练图像集阶段和测试图像集阶段，每个阶段分别对人脸图像进行图像预处理，对图像的分块子图像提取其4DLBP特征，将每块子图像获得的特征串联起来得到整幅人脸的4DLBP特征，然后利用提取到的人脸4DLBP特征作为ELM分类器的输入，进行训练和测试，最后得到图像的类别，完成标识。 | ||
| 地址 | 300222 天津市河西区大沽南路1038号 | ||