一种卷积交织的盲识别方法

摘要

本发明公开了一种卷积交织的盲识别方法。该方法经线性变换在初步得到RS码及卷积交织关系后，对矩阵进行数学分析，确定卷积交织的交织起始点，分析n，B，M，m的取值可能，据此对序列进行解卷积交织，求出其生成多项式和构成多项式，同时验证识别结果的正确性。本发明较好地解决了卷积交织前RS码分组长度确定，卷积交织起始点确定，n，B，M，m取值范围确定及RS码生成多项式、构成多项式确定等问题，仅通过通信内容即可实现卷积交织的盲识别，具有过程清晰，判决简捷，识别速度快等特点。本发明适用于智能通信、通信侦察、信息对抗等领域。

主权项

一种卷积交织的盲识别方法，其特征在于，所述卷积交织特指信息数据在进行RS码编码后进行的卷积交织，该方法包括如下步骤：①根据接收的数据选取合适长度的序列作为识别序列，确定将要排列的矩阵行数p，p至少大于B倍的等价分组长度mn，其中，B表示支路数，m表示符号比特数；②取定列数最大值和最小值，按列数变化将识别序列排成矩阵形式，计算该矩阵的秩，并记下秩不等于列数的列值，初步得到RS码及卷积交织关系；卷积交织前在GF(2^m)上的(n，k)RS码等价(nm，km)分组码分组长度nm的确定：对卷积交织所构成的p×q矩阵，p>Bnm，q<p，若q为nm或nm的整数倍，则单位化后左上角单位阵的维数相等，且此时矩阵的秩不等于列数q；③矩阵列数依次取为：nm，2nm，3nm，4nm……，行数大于列数即可；将码序列进行移位，对各矩阵分别求秩，记下nm种移位情况时不同维数下矩阵的秩，分析确定分组码起始点；对卷积交织所构成的p×q矩阵而言，p>q，q为nm倍数，当卷积交织起点与矩阵每行起点重合时，其秩最小，相应解空间维数最大；④分析n，m，B，M可能取值，M表示延迟符号周期数；⑤从卷积交织起始点开始，对序列进行解卷积交织，分析RS码生成多项式；在GF(2^m)上的(n，k)RS码等价(nm，km)分组码生成多项式向量的确定：对(nm，km)线性分组码校验矩阵H，其第km行的第km列到第nm列即为生成多项式向量；⑥分析RS码构成多项式，验证识别结果正确性；解卷积交织后，根据RS码校验矩阵H分析出的构成多项式p(x)可用来检验所得生成多项式g(x)的正确性，验证判据如下：g(x)＝(x‑αⁱ)(x‑αⁱ⁺¹)…(x‑α^2t+i‑1)，其中α是构成多项式p(x)的根，通常情况下i＝0或1，2t＝n‑k。