| 发明名称 | 一种基于高光谱数据识别赤铁矿化的方法 | ||
| 摘要 | 本发明属于一种赤铁矿化识别方法，具体公开一种基于高光谱数据识别赤铁矿化的方法，该方法包括如下步骤：步骤(1)获取高光谱影像数据和预处理；步骤(2)高光谱影像数据特征波段选择；步骤(3)高光谱数据特征波段图像端元提取；步骤(4)建立光谱特征识别规则区分识别赤铁矿化和褐铁矿化端元；步骤(5)利用混合协调匹配滤波对赤铁矿化和褐铁矿化端元进行填图。本发明的方法能够识别赤铁矿化和褐铁矿化，识别的精度高，矿物的检出限低。 | ||
| 申请公布号 | CN103984940A | 申请公布日期 | 2014.08.13 |
| 申请号 | CN201410242036.0 | 申请日期 | 2014.06.03 |
| 申请人 | 核工业北京地质研究院 | 发明人 | 张川;叶发旺;刘洪成 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 核工业专利中心 11007 | 代理人 | 闫兆梅 |
| 主权项 | 一种基于高光谱数据识别赤铁矿化的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤(1)获取高光谱影像数据和预处理；步骤(2)高光谱影像数据特征波段选择；步骤(3)高光谱数据特征波段图像端元提取；步骤(4)建立光谱特征识别规则区分识别赤铁矿化和褐铁矿化端元；步骤(5)利用混合协调匹配滤波对赤铁矿化和褐铁矿化端元进行填图。 | ||
| 地址 | 100029 北京市朝阳区小关东里十号院 | ||