一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法

摘要

本发明提供了一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法，包括的步骤为：将目标数据的聚合数据进行格式化处理，得到结构化数据；将结构化数据的具有指向性属性的属性因子作为特征向量，并建立特征向量指向的结构化数据的聚合属性集合，聚合属性集合包含结构化数据对应的属性；将目标数据的元数据进行处理，得到包括特征向量的元数据索引；以及存储特征向量及其指向的聚合属性集合，以待调用；根据查找条件，提取对应的特征向量；以及获取特征向量指向的聚合属性集合。通过本发明的方法可实现聚合数据的快速查找及维护。

主权项

一种基于特征向量的聚合数据快速查找方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：将目标数据的聚合数据进行格式化处理，得到结构化数据；所述的目标数据包括元数据与聚合数据，所述的聚合数据包括与其对应的元数据的相关联数据；步骤b：将所述的结构化数据的具有指向性属性的属性因子作为特征向量，并建立所述的特征向量指向的所述的结构化数据的聚合属性集合，所述的聚合属性集合包含所述的结构化数据对应的属性；所述的特征向量用以标识所述的聚合数据与所述的元数据存在的匹配关系；步骤c：将所述的元数据进行处理，得到包括所述的特征向量的元数据索引；以及步骤d：存储所述的特征向量及其指向的聚合属性集合，以待调用；步骤e：根据查找条件，提取对应的特征向量；以及步骤f：获取所述的特征向量指向的聚合属性集合。