基于接收信号强度信号ZCA白化的接入点k-means聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于接收信号强度信号ZCA白化的接入点k-means聚类方法，将RM中的每个位置指纹用相应参考点上的接收信号强度向量均值表示，并将均值归一化；然后通过白化接收信号强度均值，去掉相关性；k-means聚类在整个RM中选取k个指纹作为初始聚类中心；对于除k个聚类中心之外的其它所有接收信号强度均值，则根据它们与这些聚类中心的欧式距离，分别将它们分配给与其欧式距离最近的聚类；执行完所有的指纹后，获得新的聚类，将新聚类的所有指纹的平均值作为新的聚类中心；不断重复步骤三和四，直到k个聚类中心不再发生变化，终止迭代。本发明充分减小了接收信号强度信号之间的相关性，提高了聚类的准确度，从而进一步提高系统的定位精度。

主权项

一种基于接收信号强度信号ZCA白化的接入点k‑means聚类方法，其特征在于，该基于接收信号强度信号ZCA白化的接入点k‑means聚类方法包括：步骤一，将RM中的每个位置指纹用相应参考点上的接收信号强度向量均值表示，并将均值归一化；然后通过白化接收信号强度均值，去掉相关性；步骤二，k‑means聚类在整个RM中选取k个指纹作为初始聚类中心；步骤三，对于除k个聚类中心之外的其它所有接收信号强度均值，则根据它们与这些聚类中心的欧式距离，分别将它们分配给与其欧式距离最近的聚类；步骤四，执行完所有的指纹后，获得新的聚类，将新聚类的所有指纹的平均值作为新的聚类中心；步骤五，不断重复步骤三和四，直到k个聚类中心不再发生变化，终止迭代。