主权项 |
基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法,其特征在于:具体步骤如下:(1)选取指标体系中n个样本,m个指标,x<sub>ij</sub>代表第i个样本第j个指标的数值(i=1,2…,n;j=1,2,…,m);(2)计算第j项指标下第i个样本的得分;当指标有最佳值时,样本在这个指标上的得分为:<img file="FDA0000497733050000011.GIF" wi="980" he="246" />当指标没有最佳值时,如果指标值越大说明业务越好,那么以历史最大值作为参考,样本在这个指标上的得分为:<img file="FDA0000497733050000012.GIF" wi="736" he="177" />其中,(i=1,2…,n;j=1,2,…,m);(3)指标的标准化、正向化处理:正向指标:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msubsup><mi>x</mi><mi>ij</mi><mo>′</mo></msubsup><mo>=</mo><mo>[</mo><mfrac><mrow><msub><mi>x</mi><mi>ij</mi></msub><mo>-</mo><mi>min</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>max</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mi>min</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>]</mo><mo>×</mo><mn>100</mn></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000013.GIF" wi="1077" he="174" /></maths>负向指标:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msubsup><mi>x</mi><mi>ij</mi><mo>′</mo></msubsup><mo>=</mo><mo>[</mo><mfrac><mrow><mi>max</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mi>x</mi><mi>ij</mi></msub></mrow><mrow><mi>max</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mi>min</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>]</mo><mo>×</mo><mn>100</mn></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000014.GIF" wi="1077" he="174" /></maths>则x′<sub>ij</sub>为第i个样本的第j个指标的数值的标准化结果;(4)计算第j项指标下第i个样本占该指标的比重:<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>p</mi><mi>ij</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub><mrow><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub></mrow></mfrac><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000021.GIF" wi="334" he="208" /></maths>(i=1,2...,n,j=1,2...,m);(5)计算第j项指标的熵值:<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>e</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mo>-</mo><mi>k</mi><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>p</mi><mi>ij</mi></msub><mi>ln</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>p</mi><mi>ij</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000022.GIF" wi="442" he="148" /></maths>(k>0,k=1/ln(n),e<sub>j</sub>≥0);(6)计算第j项指标的信息效用值:<maths num="0005" id="cmaths0005"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn><mo>-</mo><msub><mi>e</mi><mi>j</mi></msub></mrow><mrow><mi>m</mi><mo>-</mo><msub><mi>E</mi><mi>e</mi></msub></mrow></mfrac><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000023.GIF" wi="340" he="160" /></maths>式中,<maths num="0006" id="cmaths0006"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>E</mi><mi>e</mi></msub><mo>=</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>e</mi><mi>j</mi></msub><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000024.GIF" wi="247" he="152" /></maths>0≤g<sub>i</sub>≤1,<maths num="0007" id="cmaths0007"><math><![CDATA[<mrow><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000025.GIF" wi="364" he="155" /></maths>(7)求权重:<maths num="0008" id="cmaths0008"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>w</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub><mrow><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000026.GIF" wi="242" he="203" /></maths> (1≤j≤m);(8)采用加权和计算各样本的综合得分:<maths num="0009" id="cmaths0009"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>s</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>w</mi><mi>j</mi></msub><mo>*</mo><msub><mi>t</mi><mi>ij</mi></msub></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000027.GIF" wi="402" he="221" /></maths> (i=1,2,...n)。 |