发明名称 基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法
摘要 本发明属于电力技术领域,尤其涉及一种基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法。本发明是根据各指标的信息效用值确定指标权重,得到资产效率的综合评价得分,从而构建了资产效率的综合评价体系,解决在电力行业中尚无法对“综合类”指标评价的问题。本发明给出了一种综合量化电力企业资产效率的方法,该方法不仅具有客观性、量化性,而且稳定性好,抗异常值干扰能力强,可以作为电力企业资产效率评价的优良方法。<u />
申请公布号 CN103985061A 申请公布日期 2014.08.13
申请号 CN201410174423.5 申请日期 2014.04.28
申请人 国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;南京南瑞集团公司 发明人 陈兆庆;苏安龙;陈刚;周小明;王丽霞;李广野;周兵兵;李伟;王大维;田小蕾
分类号 G06Q50/06(2012.01)I 主分类号 G06Q50/06(2012.01)I
代理机构 辽宁沈阳国兴专利代理有限公司 21100 代理人 何学军
主权项 基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法,其特征在于:具体步骤如下:(1)选取指标体系中n个样本,m个指标,x<sub>ij</sub>代表第i个样本第j个指标的数值(i=1,2…,n;j=1,2,…,m);(2)计算第j项指标下第i个样本的得分;当指标有最佳值时,样本在这个指标上的得分为:<img file="FDA0000497733050000011.GIF" wi="980" he="246" />当指标没有最佳值时,如果指标值越大说明业务越好,那么以历史最大值作为参考,样本在这个指标上的得分为:<img file="FDA0000497733050000012.GIF" wi="736" he="177" />其中,(i=1,2…,n;j=1,2,…,m);(3)指标的标准化、正向化处理:正向指标:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msubsup><mi>x</mi><mi>ij</mi><mo>&prime;</mo></msubsup><mo>=</mo><mo>[</mo><mfrac><mrow><msub><mi>x</mi><mi>ij</mi></msub><mo>-</mo><mi>min</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>max</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mi>min</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>]</mo><mo>&times;</mo><mn>100</mn></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000013.GIF" wi="1077" he="174" /></maths>负向指标:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msubsup><mi>x</mi><mi>ij</mi><mo>&prime;</mo></msubsup><mo>=</mo><mo>[</mo><mfrac><mrow><mi>max</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mi>x</mi><mi>ij</mi></msub></mrow><mrow><mi>max</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mi>min</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mi>nj</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>]</mo><mo>&times;</mo><mn>100</mn></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000014.GIF" wi="1077" he="174" /></maths>则x′<sub>ij</sub>为第i个样本的第j个指标的数值的标准化结果;(4)计算第j项指标下第i个样本占该指标的比重:<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>p</mi><mi>ij</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub><mrow><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>X</mi><mi>ij</mi></msub></mrow></mfrac><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000021.GIF" wi="334" he="208" /></maths>(i=1,2...,n,j=1,2...,m);(5)计算第j项指标的熵值:<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>e</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mo>-</mo><mi>k</mi><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>p</mi><mi>ij</mi></msub><mi>ln</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>p</mi><mi>ij</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000022.GIF" wi="442" he="148" /></maths>(k>0,k=1/ln(n),e<sub>j</sub>≥0);(6)计算第j项指标的信息效用值:<maths num="0005" id="cmaths0005"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn><mo>-</mo><msub><mi>e</mi><mi>j</mi></msub></mrow><mrow><mi>m</mi><mo>-</mo><msub><mi>E</mi><mi>e</mi></msub></mrow></mfrac><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000023.GIF" wi="340" he="160" /></maths>式中,<maths num="0006" id="cmaths0006"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>E</mi><mi>e</mi></msub><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>e</mi><mi>j</mi></msub><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000024.GIF" wi="247" he="152" /></maths>0≤g<sub>i</sub>≤1,<maths num="0007" id="cmaths0007"><math><![CDATA[<mrow><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000025.GIF" wi="364" he="155" /></maths>(7)求权重:<maths num="0008" id="cmaths0008"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>w</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub><mrow><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000026.GIF" wi="242" he="203" /></maths>   (1≤j≤m);(8)采用加权和计算各样本的综合得分:<maths num="0009" id="cmaths0009"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>s</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>w</mi><mi>j</mi></msub><mo>*</mo><msub><mi>t</mi><mi>ij</mi></msub></mrow>]]></math><img file="FDA0000497733050000027.GIF" wi="402" he="221" /></maths>   (i=1,2,...n)。
地址 100031 北京市西城区西长安街86号